LinkedIn, Netflix en Uber: ze maken allemaal gebruik van Apache Kafka. Een open source streamingplatform dat talloze datastromen stroomlijnt. Maar wat is het precies? Wat zijn de voordelen en waarom zou je het inzetten voor jouw applicaties? We leggen het je uit in deze blog én laten zien hoe het de prestaties van jouw applicatie verbetert.
Apache Kafka als centrale hub
Met Apache Kafka verwerk je grote datastromen. Alle data binnen je organisatie wordt in dit streamingplatform opgeslagen: het is dé centrale hub waar je informatie realtime verzamelt, opslaat en verwerkt. Hierdoor wordt het stukken eenvoudiger om applicaties met elkaar te integreren, want je put immers uit één bron. Bovendien is het een open source platform dat onder de Apache Software Foundation (ASF) valt, hierdoor is het gratis toegankelijk.
Je kunt Kafka op meerdere manieren inzetten:
✔ Voeg functies toe aan je applicatie, zoals realtime gegevensverwerking of analyses.
✔ Gebruik het als digitale wachtrij, terwijl andere toepassingen of services hun ding doen.
✔ Gebruik het in combinatie met andere technologieën, zoals Spark Streaming of Flink.
Applicatie naar next level
Wanneer je een applicatie laat bouwen zijn betrouwbaarheid en schaalbaarheid belangrijke aspecten. Ten eerste wil je immers dat gebruikers geen downtime ervaren of werken met foutieve data. Daarnaast wil je dat een applicatie schaalbaar is. Want wanneer je bedrijf groeit, moet je applicatie meegroeien. Apache Kafka speelt hier beide naadloos op in.
Het streamingplatform werkt namelijk met een publish-subscribe-model. Deze term mag je direct weer vergeten, maar wát het doet moet je zeker onthouden. Dit model zorgt ervoor dat informatie tussen diverse componenten verzonden wordt, zonder dat ze rechtstreeks met elkaar verbonden zijn. Dit maakt dat Kafka eigenlijk altijd beschikbaar is – ook wanneer je updates of onderhoud uitvoert – waardoor je geen last hebt van downtime.
Apache Kafka als ETL
Nog een bijkomend voordeel is dat je als developer flexibel bent in het inbouwen van nieuwe functionaliteiten. Wanneer je Kafka namelijk integreert in je systeemarchitectuur schrijf je geen code specifiek voor één datamanagementsysteem (DMS), maar een generieke API, zoals de Java Persistence API (JPA), waarmee je toegang hebt tot talloze typen systemen.
Ook kun je Kafka inzetten als ETL (Extraction, Transformation and Load). Zo kun je diverse data converteren en aggregeren. Vervolgens kun je deze streamen naar diverse databases, met als doel om bijvoorbeeld stuurinformatie uit je dashboards te krijgen.
Apache Kafka is tegenwoordig dus niet meer weg te denken uit het applicatielandschap. Het is een betrouwbare en schaalbare manier om de data uit jouw applicatie te stroomlijnen én door te zetten naar andere databases. Niet zo gek dus dat ‘s werelds grootste merken het al inzetten in hun softwarepakket.
Meer weten over Apache Kafka?
Binnen Scopisto gebruiken we Apache Kafka uitvoerig. Ook houden we bij de ontwikkeling van onze applicaties altijd rekening met de schaalbaarheid, duurzaamheid en veiligheid: voor ons zijn dit belangrijke pijlers.
Ben je benieuwd hoe het jouw applicatie naar de next level brengt?
Neem gerust contact met ons op.
